檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "k-means".ekeyword (精準) and year="100"
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分群（Clustering）演算法應用在很多科學與工程的領域，以資訊科學領域方面而言，不論在機器學習(Machine Learning)、資料壓縮（Data Compression）、資料探勘(Da…
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近年來許多學者針對網頁的推薦系統進行相關研究，透過網頁所蘊含的資訊，幫助使用者過濾龐大的網頁資料量，讓使用者能夠快速地找到欲查詢的網頁資料。本論文結合最近鄰居演算法與K平均演算法於推薦系統之研究，研…
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Finding the most efficient arrangement for a set of facilities in a system is an important and chal…
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在這篇論文中，我們提出了一種新穎的方法，那就是使用在二值化圖片上尺度不變特徵轉換(SIFT)，我們是第一位提出這種使用尺度不變特徵轉換的方法，並且也證明這方法使用在手勢辨識是可行的，同時這種方法也能…
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當競爭對手增長迅速，市場競爭越來越激烈，有需要加強和提升服務客戶的強烈關注。最好的服務提供給客戶是唯一的方式，讓他們的客戶忠誠度。物流公司的業務核心價值，提供最好的服務，可以測量零延遲，有競爭力的價…